□ 屈小博
據(jù)預(yù)測,2030年中國人口總量將達(dá)到峰值的14.2億~14.5億。其中,勞動年齡人口自2013年開始已經(jīng)持續(xù)下滑,2020年~2030年勞動年齡人口規(guī)模將基本維持在10億左右。因此,保持目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),將全國失業(yè)率控制在政府目標(biāo)線以內(nèi)的壓力不大,但這是否就能對目前的就業(yè)形勢持樂觀態(tài)度呢?未來又該如何應(yīng)對新的就業(yè)形勢呢?
就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾更加凸顯
“十四五”時期,我國就業(yè)將凸顯出新的趨勢性變化:即從傳統(tǒng)就業(yè)崗位不足的總量矛盾向高質(zhì)量就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾轉(zhuǎn)變。
我國就業(yè)形勢保持長期穩(wěn)定主要取決于勞動力需求因素——經(jīng)濟(jì)增長帶動了就業(yè),尤其是服務(wù)業(yè)行業(yè)景氣,企業(yè)的招聘廣告滿天飛,甚至為有崗無工而發(fā)愁。與此同時,勞動力供給彈性面臨持續(xù)下降趨勢,即使老板把工資提高了,仍可能招不到心儀的員工。
“十四五”時期,就業(yè)總量矛盾和結(jié)構(gòu)性矛盾將持續(xù)并存,結(jié)構(gòu)性矛盾更加尖銳。因此,未來勞動力供給因素將成為影響就業(yè)形勢變化的主要力量,應(yīng)給予高度重視。
新技術(shù)沖擊傳統(tǒng)就業(yè)市場
機(jī)器人/人工智能帶來的自動化新技術(shù)革命,對傳統(tǒng)常規(guī)工作任務(wù)、工作崗位的替代沖擊不容小覷。
世界經(jīng)濟(jì)論壇(2018)調(diào)查的企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,預(yù)計到2022年,機(jī)器人和AI可以完成的任務(wù)多達(dá)42%。我國在人工智能紅利這一輪新技術(shù)革命中走在了前列,“機(jī)器換人”熱潮在珠三角和長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域正逐步蔓延開來。因此,“十四五”時期的就業(yè)規(guī)劃、政策應(yīng)對及政策工具儲備都要積極應(yīng)對機(jī)器人AI對普通勞動力的沖擊和影響。
機(jī)器人和AI興起也在不斷創(chuàng)造新的工作崗位,并正在改變勞動力市場。與以往技術(shù)進(jìn)步不同的是,AI將替代更多的工作崗位。如AI在教育、健康、設(shè)計產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,會產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會需求;維修、清潔、運(yùn)輸、駕駛等任務(wù)成為自動化;甚至涉及管理決策的制定、數(shù)據(jù)管理和故障檢測、客戶偏好和滿意度的追蹤等工作任務(wù)。
以機(jī)器人/人工智能技術(shù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散速度快、應(yīng)用范圍廣,勞動力在教育中學(xué)習(xí)到的知識在未來會陷入與技術(shù)進(jìn)步錯位的困境。舊職業(yè)消亡、新職業(yè)誕生,傳統(tǒng)崗位也在變異、演化成新的復(fù)合型工作任務(wù)。因此,應(yīng)對動態(tài)化的勞動力市場和新技術(shù)變革的教育培訓(xùn)體系需要轉(zhuǎn)變思路,遵循以技能為基礎(chǔ)的方向,而不是以學(xué)位為基礎(chǔ)。
全球化與貿(mào)易戰(zhàn)影響不容小覷
從全球視角出發(fā),中高收入階段的國家普遍都存在勞動力參與率下降的趨勢,但不容忽視的是,中國下降的幅度較大。相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國勞動力參與率從1996年的79.13%下降到2018年的68.72%,降幅為10.4個百分點。像美國、日本這樣的發(fā)達(dá)國家,降幅分別僅為3.4和2.7個百分點。
雖然中美經(jīng)貿(mào)摩擦造成的崗位損失數(shù)量不是很大,但就業(yè)崗位損失呈現(xiàn)出“地區(qū)集中、行業(yè)集中、產(chǎn)品集中”的三集中特點,也就是說,貿(mào)易摩擦主要集中在我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、行業(yè)成長性最高、產(chǎn)品前瞻性最強(qiáng)的領(lǐng)域,造成的就業(yè)崗位損失主要集中在廣東、上海、江蘇的戰(zhàn)略性高科技產(chǎn)業(yè)。
當(dāng)然,對于我國規(guī)模巨大的就業(yè)市場來說,對勞動力素質(zhì)的需求差異并不大,且勞動者在不同行業(yè)間跳槽可行性高。只要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理區(qū)間,再就業(yè)措施及時跟上,即便損失一些就業(yè)崗位,暫時失去崗位的勞動者仍然能夠找到新工作。
積極應(yīng)對農(nóng)民工遷移流動轉(zhuǎn)型
2018年,進(jìn)城農(nóng)民工約1.35億人,比2017年下降1.5%,增速明顯回落。這背后人口結(jié)構(gòu)變動是根本原因,但仍應(yīng)重視農(nóng)民工遷移流動轉(zhuǎn)型帶來的就業(yè)新特征、新變化、新問題。
一是農(nóng)民工年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老齡化趨勢。農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,從2010年到2018年,本地就業(yè)的農(nóng)民工和外出農(nóng)民工的平均年齡分別由36歲、31歲提高到44.9歲、35.2歲。不僅如此,50歲以上的高齡農(nóng)民工越來越多。農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工多是在建筑工地上從事體力勞動或是在快遞、外賣等新興平臺,平均年齡不斷提高加劇了其就業(yè)的脆弱性。
二是農(nóng)民工流動范圍呈現(xiàn)短距離化趨勢。歷次人口普查數(shù)據(jù)顯示,流動人口跨省流動的比例在2005年達(dá)到峰值后開始回調(diào),省內(nèi)流動的比例逐步上升。外出農(nóng)民工的流動范圍出現(xiàn)就近就業(yè)、省內(nèi)就業(yè)類似的特征。破解區(qū)域間招工難和就業(yè)難共存的矛盾,需要全國統(tǒng)籌的公共服務(wù)政策和社會保障,讓勞動力流動更有動力,普通勞動力的配置效率更高。
三是農(nóng)民工就業(yè)的行業(yè)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。農(nóng)民工大規(guī)模外出務(wù)工之初,第二產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)和建筑業(yè)是吸納農(nóng)民工就業(yè)最多的行業(yè)。但“十三五”時期,這一狀況發(fā)生改變。2018年,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工比重過半,主要集中在住宿餐飲業(yè)、居民服務(wù)、修理等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。這意味著“十四五”時期,服務(wù)業(yè)尤其是消費(fèi)服務(wù)業(yè)將是農(nóng)民工就業(yè)的主要行業(yè)。
四是農(nóng)民工的流入地由東部向中西部轉(zhuǎn)移。2018年,東部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工規(guī)模和比例相較2010年的情況雙雙下降。大學(xué)生更容易在行業(yè)門檻高、專業(yè)技術(shù)要求高、就業(yè)形式多樣化的東部沿海地區(qū)找到合適的工作崗位,農(nóng)民工跟隨勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中西部地區(qū)。這意味著“十四五”時期,就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的“雁陣轉(zhuǎn)移”模式初露端倪,將對解決“十四五”時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的部分結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題,減緩我國產(chǎn)業(yè)升級過程中帶來的沖擊,起到重要作用。
(作者系中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所研究員)