隨著人工智能技術的持續創新和完善，我國人工智能產業蓬勃發展，對人工智能人才的需求日益旺盛。近年，黨中央、國務院相繼出臺了一系列政策，支持人工智能產業及人才發展。《新一代人工智能發展規劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢。中共中央、國務院印發的《擴大內需戰略規劃綱要（2022－2035年）》，強調了人工智能、云計算等數智化技術對擴大內需的重要作用。截至目前，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵技術取得重要突破，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品的創新能力持續提升，人工智能專利申請量占全球一半以上。

然而當前，我國人工智能結構性矛盾依然突出，人才發展的生態環境尚需優化，一定程度上制約了我國人工智能領域的創新能力和核心競爭力的提升。鑒于此，建議在以下幾方面著力。

強化頂層設計，構筑人才創新發展高地

做好人才隊伍建設，頂層設計是關鍵。

一是圍繞產業發展方向和人才需求，研究和探索人工智能人才的發展目標和路徑。應根據“十四五”規劃綱要，圍繞人工智能領域的發展基礎和人才現狀，制定人工智能人才發展規劃，科學布局未來一段時期該領域人才工作的發展方向。

二是研究出臺人工智能人才發展政策，加快構建與當前經濟社會發展相適應的人才發展制度。建立健全和創新人工智能人才的使用、引進、評價、激勵等制度，如放寬引進人工智能人才落戶限制，制定高層次人才的出入境和長期居留、稅收、保險、住房、子女入學、配偶安置，擔任領導職務、承擔重大科技項目、參與國家標準制定、參加院士評選和政府獎勵等方面的配套政策措施。

三是加快人才發展體制機制改革，實施一系列人工智能人才推進工程和計劃。加強人工智能人才梯隊建設，實施人工智能領軍人才培養工程、骨干人才培養工程、青年人才培養工程，實施一系列人才支撐計劃。尤其在人工智能短板領域，通過“揭榜掛帥”的方式，支持和鼓勵優秀青年人才挑大梁、擔重任，培養和使用戰略科學家。多措并舉營造人工智能人才發展的良好生態環境，最大程度激發人才創新創業活力，為人工智能領域發展提供堅強的人才保證和廣泛的智力支持。

適應產業發展，推動人力資源升級

著眼長遠，圍繞推動原始性創新、顛覆性創新謀劃科技人才發展重點任務，創新高層次人才培養機制和模式，打造多層次人才培養平臺。

一是深化高等教育體制改革，加強相關學科建設，推動基礎教育、專業教育、職業教育、成人教育及終身教育等的融合發展。推動高等教育和職業培訓的師資、專業的統籌聯動，加快數字化和人工智能相關專業建設。面向全產業鏈和社會發展需求，科學設立多學科交叉融合的課程體系。

二是以國內重點高校、科研院所為突破口，以國家戰略需求和學科國際前沿為導向，廣泛開展人工智能與文理工多學科交叉研究。著眼新產業新業態和未來“新型勞動”需求，實施國家急需緊缺人才培養項目，加快培養掌握人工智能與經濟、社會、管理、法律等知識的復合型人才，釋放人力資源紅利。

三是深化產教融合，支持企業積極開展職業技能提升行動。構建企業梯度培育體系，持續開展企業職工在崗技能提升和轉崗轉業培訓，引導企業用好用活教育培訓經費，幫助勞動力實現技能提升和就業轉移。確保職業技能提升行動專項資金有一定比例用于支持人工智能等新技術改造升級的人才培訓，提高各類人才的就業適應能力。通過減免稅收等方式鼓勵企業參與職業技能提升行動，對參與校企合作并取得突出成效的企業通過財政專項補助政策給予獎補等，同時鼓勵市場化、專業化培訓機構依據需求提供靈活性、針對性的培訓方式和培訓內容。

四是充分發揮職業教育集團化辦學優勢，針對行業需求，建立若干個面向人工智能發展主導產業的職業教育集團。鼓勵職業院校和行業企業探索共建專業、課程、實習實訓基地等多種形式校企合作，為我國產業轉型升級提供技術平臺和智力支撐。

五是樹立終身學習理念，打造良好輿論氛圍，提倡勞動者通過堅持終身學習提升工作能力。鼓勵創造性勞動，運用好各類靈活就業人力資源。

加強國際交流合作，加大人才集聚力度

圍繞當前人工智能領域發展前沿，不拘一格集聚高層次人才，防止人才短缺遲滯人工智能發展。

一是加強各類實驗室、研發機構等載體建設，吸引和利用全球高端人才，鼓勵高層次人才開展國際交流。同時，支持高等學校、科研院所與海外高水平教育、科研機構建立聯合研發基地。

二是建立起優秀海外人才信息庫和人才需求信息發布平臺。充分發揮市場機制作用，由用人單位根據自身需求主動引進海外高端人才。

三是積極穩妥地引進海外高層次人工智能人才。依托國際合作基地和項目、留學人員創新創業平臺以及校友會、人才工作站等各類平臺、組織和機構，開展國際人才引進工作。

四是加大引進國外智力工作力度，建立健全人才引進的安全保障機制。完善外國人永久居留權制度，吸引外籍高層次人才來華工作。探索實行技術移民，制定國外智力資源供給、發現評價、市場準入、使用激勵、績效評估、引智成果共享等辦法。

健全人才職業體系和評價標準，完善人才激勵機制

一是健全科學的人工智能人才職業分類體系，建立各類細分領域人才能力素質標準。衡量和評估人工智能發展對勞動者技能需求的變化情況，加快完善和制定人工智能領域人才能力建設標準，助力人才跨地區、跨機構順暢流動。

二是健全和完善職業能力評價體系。構建包括國家職業資格體系、專業技能等級體系、企業自主評價體系等在內的多層次、全覆蓋的職業能力評價體系，促進人力資源合理、高效配置。

三是推動部分關鍵崗位勞動標準和技能標準的國際認定與國際間認同。通過制定共同的技能認證標準，減少不必要的認證和評估環節，提高人工智能人才在國際市場的流動性和可識別性。

四是創新人才評價機制。針對不同領域、不同行業、不同層次的專業技術人才的工作內容、性質等特點，制定不同的、可操作的評價標準，真正實現工作內容為導向的人才評價。逐步提高人才評價專業性，積極引入專業性強、信譽度高的行業學會、專業組織等第三方機構參與評價。

五是建立人工智能人才準入標準和黑名單制度。制定行業人才的自律公約與規則，有效約束和規范人才隊伍。

六是鼓勵機構、企業設立人才基金，對作出突出貢獻的高層次人工智能人才按規定給予相應獎勵等。發揮好人才評價的正向激勵作用，將人才評價結果與薪酬激勵結合，激發人工智能人才活力，推動人工智能領域發展。